تحليل البيانات Data Analysis, اليوم سنتحدث عن اهم التساؤلات التي تراودنا في كثير من الاحيان حول على ماذا تعتمد الشركات والمؤسسات في اتخاذ قراراتها؟ وكيف يتم الوصول الى هذه القرارات المصيرية, وكيفية دراستها وخطواتها للوصول الى النتائج.
البيانات والتي تعد حجر الاساس بالنسبة للشركات والمؤسسات التي تعتمد عليها في اتخاذ قرارتها , وتعد البوصلة المحركة لهم,والاهم من جمع البيانات هو تحليل وفهم البيانات بطرق مبتكرة وحديثة.
يعد تحليل البيانات فن يجمع بين الاحصاء والمعرفة العميقة والنظرة التحليلية, لتقديم نظرة واضحة عن الموضوع,والان سوف نكشف الخطوات الاساسية لتحليل البيانات بطريقة مبتكرة وصحيحة, لتكون داعمة لافكارك وقراراتك الصحيحة.
جمع البيانات Data collection
جمع البيانات أو ما تعرف بـ “Data collection” تعد الخطوة الاساسية والمهمة في عملية تحليل البيانات, في هذه الخطوة يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة,حيث تقسم هذه البيانات الى نوعين :
- بيانات اولية(Primary Data) : يتم جمعها من خلال الأستبيانات أو المقابلات أو الزيارات الميدانية .
- بيانات ثانوية (Secondary Data): يتم الحصول عليها من مصادر موثوقة مثل قواعد البيانات, المقالات, السجلات الحكومية.
ويكون الهدف في هذه الخطوة جمع اكبر قدر من البيانات التي تدعم الموضوع الذي سوف تقوم بتحليله.
قد يهمك أيضا: ما هو المعالج (البروسيسور) وما مكوناته وأنواعه؟ وكل ما تود معرفته عنه
تنقية البيانات Data Cleaning
تعتبر هذه الخطوة مهمة لضمان دقة وصحة النتائج, وتشمل:
- ازالة البيانات المفقودة والفارغة.
- إصلاح البيانات غير الصحيحة .
- ازالة القيم الشاذة التي تختلف بشكل واضح عن بقية القيم.
- تحويل وتنسيق البيانات الي قيم موحدة.
في هذه الخطوة يتبين صلاحية ودقة البيانات التي تم جمعها.
استكشاف البيانات Data Exploration
- توضيح نتائج البيانات الى رسومات بيانية وجداول.
- تحليل الخصائص الاساسية للبيانات مثل الانحراف المعياري….وغيرها.
تحليل البيانات Data Analysis
- استخدام ادوات مناسبة لتحليل البيانات.
- تحديد العلاقة بين المتغيرات.
يمكن استخدام تقنيات مختلفة مثل تحليل الانحدار,التباين,والتجمع.
التصور البياني Data Visualization
- توضيح جميع النتائج برسومات ومخططات بيانية.
يمكن استخدام ادوات مثل Matplotlib, Seaborn,
تفسير النتائج Data interpretation
- فهم تاثير المتغيرات والعوامل المختلفة على بعضها البعض .
- الوصول الى استنتجات موضحة للنتائج.
- تقديم توصيات وتنبيهات لكلا يقع الاخرون بالاخطاء.
اعداد تقرير Reporting
- تحضير تقرير يوضح النتائج والتفاصيل والعلاقات المختلفة.
- ان يكون شاملا موضحا لكل شيء ليساعد في اتخاذ القرارات الصحيحة.
في النهاية عزيزي القارئ يجب عليك ان تقوم بجمع البيانات المناسبة والداعمة لمشروعك من كافة المصادر المستطاعه,وان تتاكد من جودة البيانات ودقتها كلا توثر عليك لاحقا وتؤدي بك الى نتائج خاطئة وتؤدي بك الى اتخاذ قرارات خاطئة, ويجب عليك اختيار التقنية المناسبة لتحليل بياناتك وان تتاكد من صحة النتائج في النهاية.
